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高坡表示，该款飞行车由中美双方合作研发，对于具体的研发经费与人员投入暂不方便公开。但以“共商、共建、共享”为前提的国际化战略是吉利一直在践行的，规划到2020年实现年产销300万辆。据了解，这款名为Transition的双座飞行车采用折叠机翼，可在不到1分钟的时间里完成地面行驶模式和空中飞行模式的切换。飞行模式下由一台四缸涡轮增压汽油发动机提供动力，实现空中续航640公里，最高时速为每小时160公里，起飞滑跑距离为425米。在地面行驶时由混合动力系统驱动。

后来老板就说，要跟人类面对面下棋，就得跟樊麾老师比赛。我记得，当樊麾第二盘棋输了之后，他就说：我要出去走走，因为现场只有我和他说中文，我就说：我陪你，他回答：不用，我自己透透气。樊麾回来后，他变得很正面，他不觉得这东西很可怕，而是很正面也很值得期待，因此他后来也变成 DeepMind 团队的一员。再后来，我们选择公开发表这个研究的论文，因为科学的精神就是互相分享，希望推动整个研究领域进步。之后，加入 Google 也为我们带来很大帮助，特别是硬件上，从 GPU 到 TPU 都没有后顾之忧。但 TPU 对我们有极大帮助，把胜率提高了很多。

当我开发出的 Erica 在 2010 年的计算机奥林匹亚获得 19 路围棋的冠军时，我使用的硬件是 8 cores，Zen 用了 6 台 PC，美国的 Many Faces of GO 是用 12 cores，其他对手都是用大机器，但小虾米却赢了大鲸鱼。不久，Demis Hassabis 就写了一封信问我要不要加入，面试时他们告诉我，他们的梦想就是强人工智慧。隔年我就加入 DeepMind。当我们开始做 GO Project 时，大家都有一个共识——不复制 Erica，因为没有意义，我们决定要把深度学习应用进来。

所以，要帮助民营企业发展，首先从政策的角度可以发力；第二，要从市场化的角度，进一步推动金融机构为民营企业服务；第三，要从技术和金融创新的角度，帮助改变民营企业融资难的问题。北京大学国家发展研究院副院长、原央行货币政策委员会委员、中国金融四十人论坛（CF40）学术委员会主席黄益平 新京报记者 尹亚飞摄

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我们到底怎么解决呢？还是用深度学习跟强化学习的方法，而不是用人类知识方法。1。 我们把 AlphaGo 的学习能力变强，从神经网络加深：从 13 层变成了 40 层，并改成 ResNet。2。 把 2 个网络（决策网络、价值网络）结合成 1 个网络，让 AlphaGo 的直觉和判断同时得到训练，更有一致性。